季节变动时间序列的两种新预测模型

• 作者: 蔡正高
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 季节变动 渐进预测模型 乘法预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与应用
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: F224.0
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-162X.2006.03.002

摘要

对于季节变动时间序列提出了一种新的乘法分解模型,它可表示成年度变动因子、季节变动因子、总平均值和随机变动因子的乘积.然后在此基础上给出渐进预测模型和乘法预测模型,最后进行了实例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡正高	天津财经大学统计系	5	34	4.0	5.0