满意特征选择及其应用

• 作者: 张葛祥 胡来招 金炜东
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 满意优化 特征选择 识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|O235
• 字数: 6473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.01.004

摘要

实际应用中的特征选择是一个满意优化问题.针对已有特征选择方法较少考虑特征获取代价和特征集维数的自动确定问题,提出一种满意特征选择方法(SFSM),将样本分类性能、特征集维数和特征提取复杂性等多种因素综合考虑.给出特征满意度和特征集满意度定义,设计出满意度函数,导出满意特征集评价准则,详细描述了特征选择算法.雷达辐射源信号特征选择与识别的实验结果显示,SFSM在计算效率和选出特征的质量方面明显优于顺序前进法、新特征选择法和多目标遗传算法.证实了SFSM的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	金炜东	西南交通大学电气工程学院	295	3889	30.0	49.0
3	胡来招		16	433	11.0	16.0