动量化GA-BP算法的全局极小值搜索

• 作者: 佟佳颖 史健婷 葛淑杰
• 来源期刊: 黑龙江科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动量化 GA-BP算法 全局极小值
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 374-377
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0118.2006.06.011

摘要

针对传统BP神经网络算法存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,提出了动量化GA-BP算法,即对传统BP算法引入动量因子,以提高网络的收敛速度,并将其与BP神经网络算法结合起来,充分利用遗传算法的全局搜索性能进行"粗"搜索.当搜索到全局最优点的附近时,再采用BP算法进行局部搜索,这样避免陷入局部极小,从而得到了全局最优解.煤矿安全等级预测的实验表明:动量化GA-BP算法能快速、精确地收敛,最终得到问题的全局极小值,取得了满意的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史健婷	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	21	59	5.0	6.0
2	葛淑杰	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	9	67	6.0	8.0
3	佟佳颖	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	12	30	3.0	5.0