基于蚁群算法的硬币识别研究

• 作者: 孙晓霞 毕晓君
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 聚类 特征提取 硬币识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 882-885
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.06.020

摘要

蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性,是目前较为先进的优化算法.利用蚁群算法的聚类能力,提出一种硬币识别新方法.根据硬币图像的特点,确定了6个有效的图像纹理特征函数,通过对硬币图像的特征函数值进行蚁群聚类,可有效实现各类硬币图像的识别.实验结果表明,该算法用于硬币识别可达到100%的识别率,并且识别时间较短,是一种有效的硬币识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	孙晓霞	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	25	1.0	1.0