基于遗传算法的铣削加工参数模糊优化系统研究

• 作者: 李爱平 林献坤 蒋昇
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 铣削参数 多目标优化 模糊优化 模糊数据库 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·开发·应用
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TH-39
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2006.02.009

摘要

优化铣削参数对于降低铣削加工成本、提高生产率有重要的作用.传统的铣削参数优化模型中,铣削参数和条件约束的匹配取值往往是通过实际加工的经验获得,这种结果具有不确定性和模糊性.文章分析了模糊参数优化的数学模型,根据模糊集合原理将模糊模型转化为一个传统的单目标模糊优化问题,借用IDEF1 x方法建立了铣削参数模糊数据库模型,并运用遗传算法(GA)为优化引擎开发实现了模糊优化系统.给出的运行实例表明该优化系统对铣削参数优化具有更好的效果,同时,系统为CAPP优选铣削参数提供了支持平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	同济大学现代制造技术研究所	244	2265	22.0	32.0
2	林献坤	同济大学现代制造技术研究所	8	74	6.0	8.0
3	蒋昇	同济大学现代制造技术研究所	1	6	1.0	1.0