基于多层感知机神经网络的智能高度传感器设计

• 作者: 刘宏昭 曲国福
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高度传感器 多层感知机 MOBP算法 误差补偿
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 298-301
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 2322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2006.03.016

摘要

基于大气中的两个物理参量:大气静压力、大气温度以及它们和几何高度的关系,借助于压阻式压力传感器和温度传感器对大气静压力和温度进行测量,并以两个传感器作为多层感知机网络的输入,以几何高度作为网络的输出.利用标准数据采用动批量法(MOBP算法)对网络进行训练,得到网络各层的权值和偏置值,由此可以确定在任意静压力和温度输入作用下,网络输出的精确几何高度值,神经网络的算法可借助DSP芯片实现.实验表明采用该方法设计的传感器比采用曲面拟合的方法具有更高的精确度和抑制传感器的温度漂移和时间漂移的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏昭	西安理工大学机仪学院	282	3605	27.0	46.0
2	曲国福	西安理工大学机仪学院	6	45	4.0	6.0