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摘要:
为了解决可视语音合成中语音与口型多对多的对应关系,本文提出基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成,该模型有效结合了语音和口型的上下文相关性,解决了语音与口型多对多的对应问题,合成出了准确率高、连贯、自然的口型序列,该方法具有完全自动化的特点.
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文献信息
篇名 基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 语音合成 映射 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-418
页数 3页 分类号 TP391
字数 1395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹宝才 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 86 1688 18.0 40.0
2 孙艳丰 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 39 702 9.0 26.0
3 贾熹滨 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 16 62 5.0 7.0
4 李敬华 北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 9 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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语音合成
映射
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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