基于模糊神经网络的间接测量建模方法研究

• 作者: 潘光斌 陈光(禹)
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 间接测量 神经网络 径向基函数 C均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.02.024

摘要

在神经网络理论和模糊逻辑方法的基础上,将二者结合起来,讨论了一种基于模糊C均值聚类和径向基函数(RBF)的模糊神经网络,并将其应用于间接测量过程的非参量建模中.该方法尤其适用于非线性模型的构造,能够有效地提高测量的准确度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘光斌	电子科技大学自动化学院	4	27	3.0	4.0
5	陈光(禹)	电子科技大学自动化学院	12	251	6.0	12.0