非平稳信号的盲源分离在机械故障诊断中的应用

• 作者: 王奉涛 郝志华 马孝江
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳盲源分离 故障诊断 时频分布 转子
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TN911|TH17
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2006.01.029

摘要

机械设备发生故障时,故障特征的提取很重要.对于多通道的设备故障振动信号,应用非平稳信号的盲源分离算法,可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断.针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法,比较了它们的分离效果.以转子的复合故障为例,验证了该算法在故障诊断中可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝江	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	112	1911	24.0	38.0
2	郝志华	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	19	171	8.0	12.0
4	王奉涛	大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室	58	965	15.0	29.0