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摘要:
基于非下采样小波变换和贝叶斯分类理论的图像分割算法,在处理可见光图像时,容易受到噪声的干扰,而且,原算法在计算最大局部最小点时易产生偏差,从而影响分割效果.因此,本文首先使用滤波器滤除噪声,然后对原来的最大局部最小点的计算方法进行了等价变换,并调整了分割阈值以纠正由于对图像进行小波变换造成的灰度偏移,最后利用数学形态学运算对分割后的图像进行处理以消除孤立点,仿真结果表明改进算法分割效果较好.
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文献信息
篇名 基于小波变换和贝叶斯理论的图像分割算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像分割 小波变换 贝叶斯理论 开运算
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TM93
字数 1695字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈炜 北京航空航天大学电子信息工程学院 30 313 10.0 17.0
2 张立恒 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
小波变换
贝叶斯理论
开运算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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