改进的自适应阈值方法用于文字图像边缘检测

• 作者: 侯杰 张晓卫 邓彩霞
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 MAS小波 自适应阈值 边缘检测
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音与图像信号处理
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.z1.017

摘要

在图像的边缘检测中,利用模角分离的小波变换,结合尺度独立的算法区分了阶梯型边界和跳跃型边界,从而提取了阶梯型边界.上述算法中需选择峰值阈值,将小波变换系数较小的点滤掉,但是一幅图像中边缘的奇异性并不均匀,对变换后的整幅图像取同一阈值,那么微弱边缘将会随着因灰度不均匀、噪声等被滤除.针对这一问题提出了改进的自适应阈值方法,并将此阈值方法代替固定阈值,在文字图像边缘检测中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓彩霞	哈尔滨理工大学应用科学学院	49	353	10.0	16.0
2	张晓卫	哈尔滨理工大学应用科学学院	3	11	3.0	3.0
3	侯杰	哈尔滨理工大学应用科学学院	3	11	3.0	3.0