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摘要:
独立分量分析(ICA)是盲信号分离研究中的一个研究热点.现在已有许多的算法提出,本文应用著名的相对梯度,得到了广义梯度并将其用于盲信号分离问题的求解,同时指出基于广义梯度的算法与现有的算法之间的联系.
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文献信息
篇名 广义梯度及其在盲信号分离中应用的研究
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 独立分离分析 盲信号分离 广义梯度 相对梯度
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 1811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.05.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝菊屏 天津大学电气工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分离分析
盲信号分离
广义梯度
相对梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
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4
总被引数(次)
13943
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