基于小波能量谱分析的电机故障诊断

• 作者: 张敬春 莫慧芳 谷爱昱
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 小波 噪音 故障诊断 能量谱
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.4
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.03.012

摘要

电机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别,利用傅里叶变换对噪声信号分析很难得出满意的结果.为了对小功率异步电机的常见故障进行正确快速地声频诊断,采用小波分析技术对小功率异步电机的几种常见故障噪声进行了多分辨率分析,从能量分布的角度出发,快速且较为准确地诊断出电机故障,诊断效果明显好于傅里叶分析.表明小波分析是对电机故障进行声频诊断的有效方法,同时也提供了一种思路,为电机故障在线实时诊断提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0
2	莫慧芳	广东工业大学自动化学院	3	41	2.0	3.0
3	张敬春	广东工业大学自动化学院	6	60	4.0	6.0