CRM中序列模式分析与神经网络结合的应用研究

• 作者: 杨欢耸
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 序列 挖掘 预测 数据 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 174-177,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2006.02.013

摘要

用序列模式挖掘方法进行商品销售的预测,其准确率受单个算法本身限制,如果先用序列模式挖掘对原始数据进行过滤,然后再利用神经网络的自适应性,通过学习和训练,找出客户特征与购买某种商品意向的内在联系,再利用神经网络的泛化功能对未经训练客户购买意向进行预测,其预测的正确率非常高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨欢耸		20	35	4.0	5.0