基于支持向量机的信号滤波研究

• 作者: 张喆 林茂六 陈春雨
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 支持向量机 核函数 滤波 加性噪声
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 427-431
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.04.014

摘要

提出了基于支持向量机(SVM)的信号滤波方法.由于利用了SVM泛化能力强、全局最优等特点,因此该方法与传统方法相比,能更有效地抑制随机加性噪声.在时域和频域分别讨论了参数对核函数的影响,通过对基于SVM的函数回归形式的变换,得出了一种能描述滤波原理的表达式.从该表达式中可以看出,核函数的作用相当于低通滤波,而其参数决定了滤波器的截止频率,从而可以通过对核函数参数进行优化,以取得最佳的滤波效果,达到抑制随机加性噪声的目的.仿真结果表明,基于SVM的滤波方法有效地抑制了随机加性噪声,为信号滤波提供了一种以结构风险最小化为理论框架的新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林茂六	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	75	645	15.0	20.0
2	陈春雨	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	23	126	6.0	10.0
3	张喆	哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院	9	81	4.0	9.0