基于神经网络的火炮射击振动衰减研究

• 作者: 侯建 周锦锋 应文健
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 神经网络 火炮
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 分类号: TJ303.61
• 字数: 1556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2006.06.009

摘要

振动对火炮的射击精度有较大的影响.建立了一种基于神经网络的火炮减振系统非线性动态模型,用位移和速度作为模型的输入,以控制量和其变化率作为输出,并给出了网络的学习算法.仿真显示,该控制器具有良好的稳定性,结构受控后振动衰减迅速,且控制器结构简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建	海军工程大学兵器工程系	2	2	1.0	1.0
2	应文健	海军工程大学兵器工程系	15	35	4.0	5.0
3	周锦锋		2	7	1.0	2.0