用于人脸识别系统的一种新PCA算法

• 作者: 白小曼 盛杰成
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主分量分析 加权主分量分析 特征加权
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 视频技术应用与工程
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2006.05.029

摘要

在人脸识别系统设计中引入了一种新的基于加权主分量分析的人脸算法,该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的3个中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别.实验证明,该方法与已有的WPCA算法相比,具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白小曼		1	6	1.0	1.0
2	盛杰成		3	7	1.0	2.0