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摘要:
神经网络的自学习、自适应和并行处理等特性,使得它们在现代控制系统中得到了广泛的应用.在锅炉控制系统中,对温度的控制非常重要,文中结合温度的时变、滞后和非线性的特性,提出了一种基于人工神经网络的控制算法,并经计算机仿真表明,该算法具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.
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参考模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的锅炉控制系统
来源期刊 河南机电高等专科学校学报 学科 工学
关键词 锅炉 BP神经网络 算法 自动控制
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 机电工程理论与应用
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TK22
字数 2002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2093.2006.03.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天宇 河南理工大学高职学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
BP神经网络
算法
自动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南机电高等专科学校学报
双月刊
1008-2093
41-1270/TH
河南省新乡市平原路东段699号
chi
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