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摘要:
运用人工神经网络技术,采用激光涂层多冲碰撞寿命试验数据和专家数据相结合,以涂层材料、基体材料、涂层厚度和应力水平为输入因子建立疲劳寿命的预测模型.该模型精度较高,并在此基础上可建立完整的激光涂层多冲性能预测模型.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的激光涂层多冲疲劳性能预测模型的研究
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 神经网络 激光涂层 疲劳寿命
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 设计与计算
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TG115.5+6
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟鸣 18 15 2.0 3.0
2 傅戈雁 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
激光涂层
疲劳寿命
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
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104640
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