基于神经网络的大豆叶片病斑的识别与研究

• 作者: 祁广云 马晓丹
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 病斑 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2006.02.023

摘要

综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层BP神经网络,实现了大豆叶片中病斑的自动识别与特征计算.首先通过计算机视觉技术采集叶片图像.其次,采用BP神经网络完成了对病斑图像的识别.最后,运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算.实验证明,该方法能有效地识别出病斑区域,识别率可达100%.该研究为将来病种的识别提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓丹	黑龙江八一农垦大学工程学院	53	321	10.0	15.0
2	祁广云	黑龙江八一农垦大学信息学院	30	163	7.0	11.0