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摘要:
结合视频监控应用的特点,实现了两种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法.ORL人脸库上的试验结果表明,该方法不仅在识别性能上优于Eigenfaces和Fisherfaces方法,其突出优点是大大加快了特征抽取的速度,满足了视频监控系统中人脸识别实时性的需求.
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文献信息
篇名 基于广义主分量分析的人脸识别
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 广义主分量分析 主分量分析 特征抽取 人脸识别
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 视频技术应用与工程
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TN94
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2006.z1.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚文芽 解放军信息工程大学信息工程学院 13 57 5.0 7.0
2 郭娟 解放军信息工程大学信息工程学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义主分量分析
主分量分析
特征抽取
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
论文1v1指导