基于主分量分析和支持向量机的人脸检测

• 作者: 伍君 李树涛 沈谦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分析 支持向量机 人脸检测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.04.016

摘要

提出了一种基于主分量分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法.该方法首先利用计算复杂度较低的PCA粗分类器对输入图像遍历检测,滤除大部分非人脸窗口,再由SVM分类器进行精确判断,从而加快了检测过程.实验证明,本方法能够有效的检测出复杂背景下的人脸图像,并且处理时间比单纯使用SVM大大缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树涛	湖南大学电气与信息工程学院	41	1574	15.0	39.0
2	伍君	湖南大学电气与信息工程学院	2	25	2.0	2.0
3	沈谦	湖南大学电气与信息工程学院	1	11	1.0	1.0