基于复主分量分析的人脸识别

• 作者: 杨健 甘岚 高秀梅
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 复主分量分析 特征抽取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2003.05.013

摘要

提出了一种基于复主分量分析的人脸识别新方法.首先采用两种不同的K-L变换分别降低原始图像空间的维数,得到高维原始图像的两种简约表示.然后利用复向量将同一样本的两组特征向量合并在一起,通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征.最后在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces 和Fisherfaces方法,而且仅用27个特征识别率就达到96%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	南京理工大学计算机科学系	37	830	12.0	28.0
2	甘岚	华东交通大学信息学院	38	451	10.0	20.0