基于人工神经网络的智能识别数字模型

• 作者: 王国红 陈长兴
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数字识别 BP算法 噪声
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2006.02.018

摘要

人工识别阿拉伯数字既耗时又费力,提出了一种利用BP网络与竞争网络相结合的神经网络来识别阿拉伯数字的模型,仿真结果表明,该模型能够对数字进行准确、快速地识别,且抗噪能力较好.可以用于对部队番号、邮政编码、证件等进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长兴	空军工程大学理学院	104	460	11.0	16.0
2	王国红	空军工程大学理学院	15	77	7.0	8.0