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基于标记的Watershed图像分割新算法
基于标记的Watershed图像分割新算法
作者:
夏杰
李海强
杨树元
梁军利
王诗俊
高丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
彩色图像的梯度图
巴特沃思低通滤波
数学形态学
标记提取
watershed
摘要:
为了防止Watershed算法过分割问题,文中提出一种新改进的基于标记的Watershed自动图像分割方法.文中设计出一种有效的标记自动提取方法,用来从梯度图像的低频成分中提取与图像中的物体相关的极小值, 用这些极小值构成二值标记图像.根据二值标记图像,形态学的极小值标定技术被用来将这些提取的标记强制作为原始梯度图像的极小值,而屏蔽原有梯度图像的所有极小值.最后,watershed算法在修改过的梯度图像上进行图像分割.利用本文提出的图像分割算法可以获得较为理想的图像分割结果.通过对不同类型的图像进行试验,证明本文提出的图像分割算法能够获得符合人类视觉特点,具有实际意义而且均一的分割区域,以及较为准确、连续、一个像素大小的物体边界.与其它的Watershed改进方法相比,本文提出的方法要求的计算复杂度较低,具有简单的参数,同时能够更为有效地降低Watershed算法的过分割问题.
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基于标记的Watershed图像分割新算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
图像分割
彩色图像的梯度图
巴特沃思低通滤波
数学形态学
标记提取
watershed
年,卷(期)
2006,(11)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
2018-2023
页数
6页
分类号
TN919.81
字数
4811字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2006.11.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏杰
3
68
2.0
3.0
5
梁军利
21
280
10.0
16.0
9
杨树元
41
555
11.0
22.0
10
高丽
29
731
11.0
27.0
14
王诗俊
7
104
5.0
7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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彩色图像的梯度图
巴特沃思低通滤波
数学形态学
标记提取
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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