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摘要:
使用了反向传播神经网络和支撑向量机两种技术分别完成了人脸检测算法,对比了两种方法在人脸检测上的优劣.实验证明,在本文描述的环境下,支撑向量机技术能够更有效地处理多人脸、复杂背景的定位,算法高效、稳定,具有较强鲁棒性.
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文献信息
篇名 BP神经网络人脸检测研究
来源期刊 洛阳大学学报 学科 工学
关键词 人脸检测 模式识别 支撑向量机 神经网络 反向传播算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娅莉 35 46 3.0 4.0
2 王燕 34 64 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (15)
节点文献
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2005(3)
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2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
模式识别
支撑向量机
神经网络
反向传播算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳大学学报
季刊
1007-113X
41-1251/C
河南省洛阳市洛龙区大学路1号
出版文献量(篇)
1455
总下载数(次)
0
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