基于小波统计特性的CT/MR医学影像优化融合方法

• 作者: 孙迎 王恒山 王淑 肖刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多模医学影像 优化融合 CT MR
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.065

摘要

多模医学影像融合技术服务于临床诊断具有十分重要的意义.计算机断层摄像CT(Computer Tomography)仅能清晰显示人体骨骼组织,而磁共振成像MR(Magnetic Resonance)具有软组织对比分辨率高的特点.论文提出了一种基于小波统计特性的CT、MR医学颅脑部影像优化融合方法,采用信息熵和边缘保持度两项指标作为优化融合依据,获得的融合影像有效地综合CT与MR影像信息,可同时清晰地显示脑部骨组织和软组织信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恒山	上海理工大学管理学院	113	1325	22.0	29.0
2	孙迎	上海理工大学医疗器械学院	27	172	7.0	12.0
3	王淑	上海理工大学医疗器械学院	9	118	6.0	9.0
7	肖刚	上海交通大学空天科学技术研究院	52	417	11.0	18.0