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摘要:
多模医学影像融合技术服务于临床诊断具有十分重要的意义.计算机断层摄像CT(Computer Tomography)仅能清晰显示人体骨骼组织,而磁共振成像MR(Magnetic Resonance)具有软组织对比分辨率高的特点.论文提出了一种基于小波统计特性的CT、MR医学颅脑部影像优化融合方法,采用信息熵和边缘保持度两项指标作为优化融合依据,获得的融合影像有效地综合CT与MR影像信息,可同时清晰地显示脑部骨组织和软组织信息.
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文献信息
篇名 基于小波统计特性的CT/MR医学影像优化融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多模医学影像 优化融合 CT MR
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP391
字数 2293字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恒山 上海理工大学管理学院 113 1325 22.0 29.0
2 孙迎 上海理工大学医疗器械学院 27 172 7.0 12.0
3 王淑 上海理工大学医疗器械学院 9 118 6.0 9.0
7 肖刚 上海交通大学空天科学技术研究院 52 417 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模医学影像
优化融合
CT MR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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