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摘要:
纹理分割是图像处理领域中的一个典型难题.基于图像分解提出一个新的纹理振动特征,与基于结构张量和非线性扩散获得的其他纹理特征一起构成5维特征空间,并利用非参数估计的活动围道方法对该特征空间进行分割,得到最终结果.通过不同的纹理分割实验验证了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于振动特征的纹理图像分割
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像分解 纹理分割 活动围道
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1908-1914
页数 7页 分类号 TP391
字数 4506字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹谋炎 中国科学院电子学研究所 47 906 15.0 28.0
2 杨鸿波 北京信息工程学院信息与通信工程系 27 82 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分解
纹理分割
活动围道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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