时间序列分解模型在乌拉斯台河年径流量预测中的应用研究

• 作者: 张丽霞 雷晓云
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 时间序列 年径流量预测 乌拉斯台河
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TV124|P333
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2006.02.006

摘要

在剖析了现有年径流量预测方法的基础上,根据乌拉斯台河年径流量(1960年～1989年)序列的长期变化特征,提出了时间序列分解预测模型,即将年径流系列分解为趋势项、周期项、随机项,通过对其各项进行识别、提取,再将各项线性叠加,从而建立年径流量预测模型.从模型的识别过程可得,乌拉斯台河年径流具有不显著的递减趋势和明显的周期变化,同时具有一定的随机性.从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晓云	新疆农业大学水利与土木工程学院	92	725	14.0	21.0
2	张丽霞	新疆农业大学水利与土木工程学院	2	17	2.0	2.0