人工神经网络在澄碧河年径流预测中的应用研究

• 作者: 杨庆 王大洋 莫崇勋 钟欢欢 高沫
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 年径流 预测 人工神经网络 澄碧河
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TV121.7
• 字数: 3228字
• 语种: 中文

摘要

河川年径流预测工作是实行最严格的水资源管理制度、高效利用水资源和实现水资源优化配置的重要环节,也是近些年的研究热点之一.通过借助MATLAB软件快速、高效的特点和人工神经网络较强的自我学习、记忆和预测的能力,建立了澄碧河年径流预测模型并利用澄碧河1963年～2011年的历史资料建立样本进行训练和预测.结果表明,该模型预测效果良好,平均误差控制在5％以内,可为将来澄碧河年径流预测提供科学依据.