基于小波变换的Wiener滤波算法去除苹果图像噪声

• 作者: 张艳宁 杨福增 杨青 王峥
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 苹果 小波变换 Wiener滤波 加性噪声 图像去噪
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 130-133,143
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.12.032

摘要

在小波变换的基础上,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波去噪方法.采用该方法对苹果图像的加性噪声(高斯白噪声)去噪,结果PSNR为184.94,视觉效果清晰(而含噪声图像的PSNR为158.23,噪声太多不清晰),好于邻域平均法(PSNR为174.15,视觉上含部分噪声)、中值滤波法(PSNR为182.42)、小波阈值去噪(PSNR为171.59,视觉上也含部分噪声)和Wiener滤波去噪法(PSNR为173.65)的去噪结果,更好于数学形态学的去噪结果(PSNR为150.46,视觉上含较多噪声).试验结果表明,基于小波变换的Wiener滤波方法对苹果图像加性噪声的去噪效果具有信噪比高、视觉效果好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福增	西北农林科技大学机械与电子工程学院	59	539	14.0	21.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机科学与工程学院	187	2026	21.0	35.0
3	杨青	西北农林科技大学机械与电子工程学院	56	925	16.0	28.0
4	王峥	西北农林科技大学机械与电子工程学院	16	129	8.0	11.0