PID神经网络控制及其在山梨醇生产线上的应用研究

• 作者: 周峰 张军 葛锁良 项琼
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: PID神经网络 BP算法 自整定 鲁棒性 大时滞系统
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.05.016

摘要

针对大时滞及过程不确定的工业过程对象,提出一种PID神经网络控制方法,利用BP网络自整定学习,使PID参数实现最佳的非线性组合,克服了常规PID算法不适应大时滞及过程不确定系统的缺陷,大大提高了控制系统的鲁棒性.仿真研究和工程应用表明,本文控制方法容易实现,并且具有很强的鲁棒性和良好的控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛锁良	合肥工业大学电气与自动化工程学院	57	337	11.0	15.0
2	周峰	国网武汉高压研究院计量中心	2	13	2.0	2.0
3	项琼	国网武汉高压研究院计量中心	1	4	1.0	1.0
4	张军	国网武汉高压研究院计量中心	1	4	1.0	1.0