基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模

• 作者: 刘瑞兰 苏宏业 骆中华
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘支持向量机 软测量 养分含量
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.05.014

摘要

针对复合肥装置养分含量无法用常规的传感器在线测量的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量方法来在线估计养分含量.LS-SVM用等式约束代替传统的标准支持向量机中的不等式约束,求解过程从解二次规划问题变成解线性方程组,求解速度相对加快.工业实例表明LS-SVM所建模型的预测精度较高,能满足实际工业应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业		53	1229	21.0	33.0
2	刘瑞兰	南京邮电大学自动化学院	29	257	9.0	15.0