基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前对数据流挖掘的研究主要关注有标记的实例可以学习时,怎样发现模式中的变化以及怎样更新模型反映这种变化.然而有标记的数据流难以立即得到.文中给出了一种基于累积和(CUSUM)控制图的变化发现方法.该方法在未知真实类标记的情况下,可以发现数据流中的概念流动和分布变化.实验验证表明,该方法是有效的.
推荐文章
基于包延时的安全标记与数据流绑定方法
安全标记
绑定
数据流
包延时
大数据下数据流聚类挖掘算法的优化分析
大数据
数据流
聚类
挖掘算法
时间衰减
F-Stream算法
数据流定性化方法研究
数据流定性化
定性核心函数
偏度系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 未知真实类标记条件下数据流中的变化发现方法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 概念变化的数据流 变化发现 累积和控制图
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-213
页数 5页 分类号 TP181
字数 3915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 王勇 西北工业大学计算机学院 73 493 12.0 19.0
3 张阳 新加坡国立大学计算学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (3)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
概念变化的数据流
变化发现
累积和控制图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
论文1v1指导