超声探伤信号的神经网络识别

• 作者: 朱杰 李雪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声检测 神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 23-24,49
• 页数: 3页
• 分类号: TM93
• 字数: 1545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.02.009

摘要

提出一种基于傅立叶变换和模式识别技术的奥氏体超声探伤信号的缺陷定性分类方法.该方法利用快速傅立叶变换提取反映缺陷性质的特征值,然后运用BP神经网络对特征值进行缺陷定性识别.实验结果表明,此方法简单易行,且能较好地实现奥氏体的缺陷识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学电子工程系	151	1082	15.0	27.0
2	李雪	上海交通大学电子工程系	10	30	3.0	5.0