基于自适应神经网络的电路系统故障诊断研究

• 作者: 曲婧华
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络 故障诊断 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2006.04.024

摘要

针对人工神经网络的特点,对传统BP算法进行了全面改进,通过采用自适应学习率和动量因子修正等方法,有效克服了传统BP算法在实际应用中学习收敛速度慢和容易出现局部极小点的缺点.以电路系统的故障诊断为例,引入了模糊数学中的隶属度函数,对故障特征量进行处理后作为自适应神经网络的输入,故障编码作为网络的输出.实验仿真结果表明,该系统对电路故障类型能够有效地进行诊断和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲婧华	空军工程大学导弹学院	3	27	3.0	3.0