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摘要:
复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别(ATR)研究领域,包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面.由于现在的目标跟踪方法都是面向特定应用环境的,所以不存在一个算法能通用所有的场景.探索并明确算法的特点和应用环境,对于在实际应用中选择合适的方法是十分必要的.目前的大部分文章都是根据具体适应场景分析各自的方法,缺乏对跟踪方法的系统性研究,该文简要介绍了动态场景下单个运动目标的几种典型跟踪方法,在算法内容、假设条件、先验知识、理论计算量、实现难点及改进措施等方面进行了分析,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的阐述.
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文献信息
篇名 动态场景下的运动目标跟踪方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关匹配 光流 帧差法 轮廓跟踪
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵文坤 国防科技大学机电工程与自动化学院 2 241 2.0 2.0
2 黄爱民 国防科技大学机电工程与自动化学院 4 310 4.0 4.0
3 韦庆 国防科技大学机电工程与自动化学院 25 503 11.0 22.0
传播情况
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目标跟踪
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光流
帧差法
轮廓跟踪
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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