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摘要:
交互多模式(IMM)是一种有效的机动目标跟踪算法,但由于其要求具有很多的先验前提条件而不利于工程实现.研究了一种杂波环境下更适合于工程实现的机动目标(同样适用非机动目标)的跟踪算法,该算法通过一种由测量位置估计误差决定的机动检测函数来实现杂波背景中的机动目标检测,并通过改变Kalman滤波的相关参数,实现自适应跟踪.该算法克服了IMM算法的模式限制和复杂性,同时也避免了对非机动目标的跟踪中,在跟踪模式间相互切换时所换造成的影响.通过在空管系统(ATC)的大量模拟实验,验证了该算法的有效性和重大应用价值.
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机动目标
分类
标签多伯努利
目标类别
闪烁噪声环境下基于PF的机动多目标跟踪算法研究
信息处理技术
多目标跟踪
粒子滤波
数据关联
闪烁噪声
一种海杂波背景下的目标跟踪数据关联方法
目标跟踪
最近邻滤波(NNF)算法
概率数据关联滤波(PDAF)算法
海杂波环境
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 杂波环境下的机动目标检测和跟踪算法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 Kalman滤波 IMM估计算法 机动目标检测 目标跟踪 ATC
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TN957
字数 599字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.z1.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王运锋 四川大学计算机学院图象图形研究所 31 204 7.0 13.0
2 费向东 四川大学计算机学院图象图形研究所 28 78 5.0 7.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
IMM估计算法
机动目标检测
目标跟踪
ATC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
总被引数(次)
58725
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导