一种新型杂波环境下突发机动目标跟踪算法

• 作者: 戴路 黄双华
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 匀加速模型 强跟踪滤波 自适应滤波 交互式概率数据关联
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TN953
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.06.030

摘要

针对杂波环境下突发机动目标跟踪性能下降问题，提出了一种基于自适应匀加速模型的交互式自适应概率数据关联算法。该算法在交互式概率关联算法基础上，采用带渐消因子的自适应匀加速模型(ACA)与匀速模型(CV)相交互，克服了卡尔曼和扩展卡尔曼滤波的三大缺陷，保证了在突发机动下的良好跟踪性能，扩大了机动目标的跟踪范围，实现了杂波环境中对目标较高精度的状态估计。仿真结果验证了该算法相对于采用“当前”统计模型的交互式概率数据关联算法相比更有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄双华	海军工程大学电子工程学院	24	208	6.0	14.0
2	戴路	海军工程大学电子工程学院	7	18	3.0	4.0