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摘要:
文中就BP神经网络的学习算法进行了分析,使用PSPICE软件对电路进行仿真,在此基础上建立了模拟电路的BP神经网络故障字典库.通过查阅字典库实现模拟电路的故障诊断.指出了BP神经网络在模拟电路故障诊断过程中存在的网络泛化性能差的问题,并提出了解决办法.经过仿真实验验证,这种方法用与模拟电路故障诊断相结合能够提高神经网络检测故障的智能性,提高故障诊断的准确性,结果较好,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 基于BP算法的模拟电路故障诊断
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 模拟电路 故障诊断 泛化 BP算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 在线测试与故障诊断
研究方向 页码范围 205-206,211
页数 3页 分类号 TM13
字数 1964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.06.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉德 曲阜师范大学物理工程学院 49 334 11.0 16.0
2 许振方 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障诊断
泛化
BP算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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