对粒子群优化算法的几种改进方法

• 作者: 夏定纯 梁科
• 来源期刊: 武汉科技学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群优化算法 收敛速度 局部极小值
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: O24
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5160.2006.07.014

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种进化算法是一种较好的优化方法.PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域,其优势在于简单容易而优功能强大.本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究,并与其他算法进行了一些比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏定纯	武汉科技学院计算机科学学院	15	135	6.0	11.0
2	梁科	武汉科技学院计算机科学学院	3	56	2.0	3.0