基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究

• 作者: 刘辉军 吕进 陈华才 陈星旦
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 化学
• 关键词: 径向基函数网络 茶多酚 儿茶素 近红外光谱 模型
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 现代应用光学
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.01.011

摘要

基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型.茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化.当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星旦	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	36	1163	23.0	34.0
2	陈华才		62	957	17.0	29.0
4	刘辉军		32	329	10.0	16.0
5	吕进		29	590	14.0	24.0