加权支持向量机在机器状态识别中的应用

• 作者: 朱海潮 杜向华 毛荣富
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 分类精度 状态识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术研究
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: U6
• 字数: 1622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2006.04.035

摘要

在机器状态识别中采用加权SVM算法,对类别差异造成的影响进行了相应的补偿,从而提高了小类别的分类精度,这对于需要重点关注小类别精度的应用场合有重要的现实意义,以某减速箱轴承为例,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱海潮	海军工程大学振动与噪声研究所	66	423	10.0	18.0
2	毛荣富	海军工程大学振动与噪声研究所	30	66	5.0	6.0
3	杜向华	海军工程大学振动与噪声研究所	10	18	3.0	4.0