辅助式小波神经网络的调制识别技术

• 作者: 廖艳苹 杨莘元 谢红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波变换 调制识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TN959
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.04.009

摘要

将小波特征提取和反向传播神经网络理论相结合,设计一种辅助式小波神经网络结构.根据接收到的调制信号进行抽样后,将所提出的辅助式小波神经网络用于几种调制信号的识别.实验结果表明,辅助式小波神经网络的鲁棒性能好,对调制识别技术的正确识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	杨莘元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	197	1357	17.0	27.0
3	廖艳苹	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	17	55	5.0	6.0