神经网络技术在船舶柴油机故障在线诊断中的应用研究

• 作者: 范金宇 黄加亮
• 来源期刊: 中国修船
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶柴油机 在线监测 智能诊断 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: U6
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8328.2006.06.019

摘要

文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断,建立船用柴油机征兆与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障诊断.并对柴油机性能工况的故障在线自动诊断进行探索,以提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄加亮	集美大学轮机工程学院	95	543	11.0	19.0
2	范金宇	集美大学轮机工程学院	20	34	3.0	5.0