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摘要:
针对永磁同步伺服系统参数摄动、非线性及不确定因素等问题,提出了一种新型模糊神经网络等效滑模控制方案.利用一维输入的径向基神经网络与等效滑模复合控制器,实现了PMSM系统的快速跟踪控制.该方案对负载扰动、系统参数变化等具有很强的自适应性和鲁棒性,并且综合了模糊控制、神经网络的优点,是一种较理想的智能控制策略.在MATLAB环境下的仿真结果表明控制器具有良好的动静态品质,并且工程实现方便,为提高PMSM伺服系统性能提供了一个有效途径.
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文献信息
篇名 一种广义模糊神经网络等效滑模同步伺服系统
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 径向基函数 滑模 模糊 永磁同步电机
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP273
字数 2097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.07.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全柱 14 36 4.0 5.0
2 潘玉民 华北科技学院电信系 40 142 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
滑模
模糊
永磁同步电机
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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