一种基于语义的视频场景分割算法

• 作者: 曹建荣
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 场景 支持向量机 语义 视频
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理、模式识别
• 页码范围: 1657-1660
• 页数: 4页
• 分类号: TN941
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.11.036

摘要

针对如何在镜头基础上进行聚类,以得到更高层次的场景问题,提出了一个基于语义的场景分割算法.该算法首先将视频分割为镜头,并提取镜头的关键帧,然后计算关键帧的颜色直方图和MPEG-7边缘直方图,以形成关键帧的特征;接着利用镜头关键帧的颜色和纹理特征对支持向量机(SVM)进行训练来构造7个基于SVM对应不同语义概念的分类器,并利用它们对要进行场景分割的视频镜头关键帧进行分类,以得到关键帧的语义,并根据关键帧包含的语义概念形成了其语义概念矢量,最后根据语义概念矢量通过对镜头关键帧进行聚类来得到场景.另外,为提取场景关键帧,还构建了镜头选择函数,并根据该函数值的大小来选择场景的关键帧.实验结果表明,该场景分割算法与Hanjalic的方法相比,查准率和查全率分别提高了34.7%和9.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建荣	山东建筑大学信息与电气工程学院	28	265	10.0	15.0