噪声环境下说话人识别的组合特征提取方法

• 作者: 俞一彪 芮贤义
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 小波变换 矢量量化 组合特征
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 673-677
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.05.014

摘要

针对在于净语音环境下识别率很高的说话人识别系统,在噪声环境下识别率显著降低的缺点,本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的组合特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能.对40个说话人的语音库SUDA2002-D2,在噪声环境下进行的识别实验结果表明,本文提出的组合特征提取算法可以在噪声环境下有效地提高说话人识别系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮贤义	上海交通大学电子系	4	42	4.0	4.0
2	俞一彪	苏州大学电子信息学院	69	404	11.0	16.0