基于支持向量机的武器系统参数费用模型

• 作者: 吴小俊 杨静宇 韩斌 高尚
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: Rough集 支持向量机 参数费用模型 知识约简 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 建模
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: O1
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.09.002

摘要

在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用Rough理论中的知识约简方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型;给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
6	吴小俊	江苏科技大学电子信息学院	29	497	8.0	22.0
7	韩斌	江苏科技大学电子信息学院	54	609	12.0	24.0