基于神经网络和遗传算法的智能监控系统的数学建模

• 作者: 吴正茂 李成文 林桂玲 柏熙 陈于金
• 来源期刊: 矿业安全与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 模糊预测 传感器
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TD76
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4495.2006.01.006

摘要

提出一种人工智能的神经网络(BP)和遗传算法(GA)相结合构成的数学模型,利用神经网络优势,通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷.MATLAB的数值仿真表明:通过该监控模型对井下各种参数进行的监控,预测能力显著,实时性好,学习功能强大,精度较高,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正茂	西南大学物理学院	93	446	10.0	13.0
2	柏熙	西南大学物理学院	2	8	2.0	2.0
3	林桂玲		4	7	1.0	2.0
4	李成文		1	6	1.0	1.0
5	陈于金		1	6	1.0	1.0